Kijkcijfers zijn enorm belangrijk voor tv-zenders, omroepen en adverteerders. Het is daarbij essentieel dat kijkcijfers van zowel tv-programma’s als reclameblokken van tevoren goed voorspeld worden, zowel om te weten welke programma’s succesvol zullen zijn als om de adverteerders goed te kunnen bedienen. TV Audience Solutions voorspelt, verklaart en optimaliseert kijkcijfers m.b.v. econometrische modellen, vooral (lineaire) regressie. Door kijkcijfers als ‘te verklaren variabele’ te beschouwen en allerlei factoren als ‘verklarende variabelen’ te gebruiken, kunnen kijkcijfers worden voorspeld. Tot deze verklarende variabelen horen onder meer tijdstip, plaatsing in het uitzendschema (tussen welke programma’s in) en veel inhoudsfactoren als genre, land van herkomst, etc.
TV Audience Solutions (TVAS) is constant bezig haar voorspelmodel te verbeteren en op effectievere wijze de voorspellingen ten opzichte van de ware kijkcijfers te testen.
Voor hulp bij statische analyses en programmeerwerkzaamheden zoekt TVAS een stagiair. Werkzaamheden zullen bestaan uit het evalueren van TVAS-variabelen (o.a. correlaties genereren tussen variabelen en kijkcijfers), Visual-Basic-code verbeteren zodat voorspellingen effectiever gegenereerd worden, Visual-Basic-code omzetten naar code in Python of R, en meer.
Daarnaast kan het regressiemodel zoals het nu bestaat worden vergeleken met en/of omgezet naar machine learning/random forest.
Ben jij de perfecte kandidaat voor deze vacature en voldoe je aan de eisen? Klik dan op de knop 'Solliciteer direct!' en we nemen zo snel mogelijk contact met je op!
Je bent een 3de- of 4de-jaars student op een HBO- of
universitaire opleiding, gericht op statistiek, informatica en/of wiskunde (inclusief bv. econometrie, BWI, etc.).
Vul in waar je vergelijkbare vacatures zoekt en vergeet je e-mailadres niet!
We heten wel YoungCapital, maar iedereen is even welkom. Ook als je al wat meer ervaring hebt. Meer weten? Check onze FAQ.