Stage WO Informatica – machine & statistical learning in Den Bosch

Binnen de Volksbank worden machine & statistical learning modellen op verschillende plekken en voor diverse doeleinden ingezet, bijvoorbeeld om kredietrisico’s in te schatten. Het is belangrijk om deze risico’s goed in te schatten voor de financiële weerbaarheid van onze klanten én voor de financiële stabiliteit van de bank. Hierbij vinden wij het waarborgen van de privacy van onze klanten zeer belangrijk. Tijdens deze stage help je ons om de balans tussen privacy en het inschatten van risico’s verder te verbeteren. Je kijkt specifiek naar differential privacy: een veelbelovende nieuwe techniek om privacy te waarborgen in de tijd van Big Data en AI.

De opdracht
Je brengt verschillende mogelijkheden in kaart om differential privacy toe te passen bij machine learning & statistical learning algoritmen. Je reflecteert op de bruikbaarheid van deze technieken en selecteert concrete algoritmen/toepassingen (voor binnen de Volksbank). Daarnaast doe je (empirisch) onderzoek naar de trade-off tussen privacy en de perfomance van een zelf gekozen model. Vervolgens pas je dit toe op gronde van kredietrisico en de mate van privacy waarborging. 
 

• Je volgt een WO opleiding in de richting Computer Science, (toegepaste) Wiskunde of Econometrie;
• Je bent enthousiast en leergierig;
• Je hebt een uitstekend analytisch vermogen en kritische houding;
• Communicatief sterk.

Startdatum en locatie
Startdatum in overleg. Je kan deze opdracht zowel vanuit Utrecht (Croeselaan 1) als Den Bosch (Pettelaarpark 120) uitvoeren.