Afstudeeropdracht: Dynamische Productiebesturing in Eindhoven

Functiebeschrijving

De DAF assemblagefabrieken bouwen alle eindcomponenten ten behoeve van een truck en natuurlijk ook de truck zelf. Echter elk van de fabrieken heeft een eigen structuur (lijnstukken met tussenbuffers), eigen lijntempo’s, storingen, eindbuffers, (opknap)doorlooptijden, lokale sequence (=volgorde) restricties etc. En het is de kunst om dit optimaal op elkaar af te stemmen om op het juiste moment de juiste truck als eindproduct te kunnen assembleren.
Op dit moment gebruiken we een statische representatie, het zogenaamde ‘knikkerbaanmodel’ (elke hoofdcomponent op zijn assemblagelijn is als een knikker in zijn baan) om de status van en samenhang tussen de verschillende assemblagelijnen van de fabrieken weer te geven en te optimaliseren. Op basis van deze statische representatie (momentopname van de WIP) worden voorspellingen gedaan over het te verwachten procesverloop en worden beslissingen genomen met betrekking tot te hanteren lijntempo’s, onderhanden werk, buffergroottes etc.
Het zou veel beter zijn om besluitvorming te baseren op basis van een overkoepelend dynamisch model waarin zich wijzigende situaties in productie-statussen van alle samenwerkende assemblagefabrieken op hoofdniveau kunnen worden gesimuleerd en geanalyseerd.
In eerdere opdrachten zijn de belangrijkste delen (fabrieksmodellen) van dit overkoepelde simulatiemodel inmiddels gebouwd in Plant Simulation (een simulatieomgeving van Siemens), Nu is het zaak te komen tot een gebruiksvriendelijk overkoepelend simulatieplatform voor Productiebesturing met uitgewerkte praktische toepassingsmogelijkheden teneinde daadwerkelijk in dagelijkse vraagstukken te ondersteunen.
Opdracht: Voeg de bestaande deelmodellen samen tot een gebruikersvriendelijk overkoepelend simulatieplatform en bepaal de toepassingsmogelijkheden en scenario’s waarmee dit platform praktisch kan worden ingezet om  Productiebesturing te ondersteunen. De nadruk van deze opdracht zal met name komen te liggen op het bepalen van de juiste inzet van de simulatiemogelijkheden in de dagelijkse praktijk, de beste weergaves en visualisaties om eindbeslissers te kunnen overtuigen.

Start opdracht: Februari 2020

Jouw profiel

Voor deze opdracht  zoeken we een student met een HBO of academische achtergrond in de studierichtingen:

• Operations Management
• Bedrijfskunde of gelijkwaardig.
  Je hebt affiniteit met computersimulatie en analyse, beschikt over een grote dosis logistieke systeem/proces kennis en een helicopterview en kunt dagelijkse managementbesluiten omvrmen naar analysevraagstukken en vice-versa.

Afdeling

Tijdens jouw afstuderen word je tewerkgesteld binnen de afdeling Innovation & Improvement Operations. Deze afdeling houdt zich bezig met procesvernieuwing in de brede zin van het woord, met name gericht op de productieprocessen, procesinrichting en ondersteunende systemen binnen Operations.

Wij bieden

• Een kijkje in de keuken bij een grote, internationale organisatie;
• Je krijgt veel vrijheid en verantwoordelijkheid. We staan open voor jouw initiatieven en afhankelijk van de opdracht zie je jouw resultaten terug op de werkvloer;
• Een ervaren coach en begeleider, waar je veel van kunt leren en die klaar staat om je verder te helpen;
• Na het afronden van je studie, krijg je de kans om jouw loopbaan bij DAF te starten;
• Een stagevergoeding van € 375,- (HBO)bruto per maand op fulltime basis;
• Een reiskostenvergoeding, als je niet in het bezit bent van een studentenreisproduct;
• Een huisvestingsvergoeding, als je tijdelijk een kamer huurt in de buurt van DAF.