32 - 40 uur per week
Tussen €350 en €500 Per maand
Wat ga je doen?
Wat ga je doen?
Je bouwt datapipelines, datamodellen en doet analyses. Dat wil zeggen:
- Je richt datawarehouses in en haalt data op door middel van ETL tooling of python scripts;
- Je valideert en structureert de data in het datawarehouse;
- Je analyseert deze data en bedenkt welke inzichten de klant nodig heeft;
- Je bouwt een strak datamodel waar al deze data in samenkomt;
Welke stageopdrachten zijn er mogelijk:
-
E-mailmarketing/ automatic mailing
-
Forecasten; welke impact hebben verschillende emails op de klant? (bijv korting vs nieuw product vs duurzaamheid vs samenwerkingen)
-
Welke factoren beïnvloeden het succes van een email; topic, timing, frequentie, opmaak, header etc.
-
Klantwaarde optimalisatie
-
Hoe haal je meer waarde uit je bestaande klantbase; kleinere return window, % 2e aankopen vergroten of % loyale klanten vergroten
-
Advies over het optimaliseren van een website met Google Analytics 4
-
Het verbeteren van de funnel
-
Het verbeteren van de Conversion Rate Optimalization
Wat wij bieden
- Reiskostenvergoeding
- Leuke werkomgeving
- Leuk team
Wat wij vragen:
- Minimaal hbo werk- en denkniveau;
- Probleemoplossend
- Bereid om te leren
Solliciteren
Ben jij de perfecte kandidaat? Klik op de 'solliciteer nu' knop en dan nemen we zo snel mogelijk contact met je op!
Extra informatie
Tooling waar we mee werken:
- ETL: o.a. Stitch, Supermetrics, Daton, Cloud Functions, Airbyte
- Data Warehouse: Google BigQuery, op termijn Snowflake
- Modelleren: DBT i.c.m. Github
- Languages: SQL, Jinja, Pytho
- Status
- Inactief
- Opleidingsniveaus
- HBO, Universiteit
- Plaats
- Utrecht
- Werkuren per week
- 32 - 40
- Dienstverbanden
- Stage, Afstudeerstage
- Salarisindicatie
-
Tussen €350 en €500 Per maand
- Verantwoordelijk voor
- Je bouwt datapipelines, datamodellen en doet analyses.
Utrecht | Stage ICT | Stage marketing en communicatie | Stage | Afstudeerstage | HBO | Universiteit