Lead Data Scientist in Amsterdam

We zoeken een ervaren technische Data Scientist
 
Heb jij sterk ontwikkelde problem solving skills? Krijg jij energie van het bouwen van concreet toepasbare data science modellen? Wil jij anderen inspireren door met jouw bewezen procesmatige aanpak concrete resultaten te boeken en heb je ervaring met het reviewen van werk van anderen? Heb jij daarbij veel aantoonbare ervaring met Python (Pandas, Scikit-learn), Spark, Databricks en Microsoft Azure en kan je anderen hierin coachen?

Naast het bouwen van oplossingen weet je ook kansen te spotten voor nieuwe modellen. Je werkt samen met je collega’s aan diverse projecten, waarbij je hen ook meeneemt in jouw bewezen aanpak en hen betere developers maakt. Je vaart op het toevoegen van concrete waarde voor de business domeinen binnen Operations en bent in staat grote complexe problemen op te breken. Vanuit jouw werkervaring, kennis en kunde creëer en valideer je iteratief oplossingen, waarbij je het team en de stakeholders meeneemt. Je zet vanuit een technisch perspectief de lijnen uit, bewaakt de kwaliteit van de modellen en analyses, en brengt je teamleden naar een hoger niveau.

Daarnaast ben je de schakel in de samenwerking met de machine learning- en data engineers, en weet je ook hen te challengen vanuit een technische blik. Samen met je teamleden bouw je modellen en systemen die in de architectuur van de bank passen, terwijl je pragmatisch naar oplossingen zoekt.

Het team bestaat uit Data Scientists en consultants die in nauwe samenwerking met de business units binnen Operations mogelijkheden voor data science exploreren, valideren, modellen bouwen en de uiteindelijke oplossingen naar productie brengen. Bij het naar productie brengen van modellen wordt er veel samengewerkt met machine learning engineering teams binnen IT.
 
Binnen Operations is het data science team onderdeel van IAAD (Innovation, Advanced Analytics & Data), dat zich richt op innovatie en data analyse met als doel om samen met de andere disciplines in het Operations Delivery & Expertise Centre (ODEC) processen te verbeteren en automatiseren (“flawless processing”) en daarbij nog meer rekening te houden met de specifieke situatie van de klant: “a personal bank in the digital age”.

Enkele voorbeelden van data science oplossingen binnen het Operations werkterrein zijn het routeren van e-mail verkeer, relevante informatie extraheren uit ongestructureerde (tekst) data, het verrijken van het klantbeeld voor een gepersonaliseerde, snellere en effectievere klantreis en tijdreeksmodellen om capaciteit nog beter te kunnen managen.

Heb jij sterk ontwikkelde problem solving skills? Krijg jij energie van het bouwen van concreet toepasbare data science modellen? Wil jij anderen inspireren door met jouw bewezen procesmatige aanpak concrete resultaten te boeken en heb je ervaring met het reviewen van werk van anderen? Heb jij daarbij veel aantoonbare ervaring met Python (Pandas, Scikit-learn), Spark, Databricks en Microsoft Azure en kan je anderen hierin coachen?

Daarnaast:

• ben je een pragmatisch doelgerichte developer met uitgebreide technische kennis 
• heb je minimaal 5 jaar werkervaring in data science, heb je behoefte om jouw kennis te delen met het team en wil je tegelijkertijd zelf ook nog veel leren 
• vind je samenwerken belangrijk en draag je met jouw capaciteiten bij aan de diversiteit van de afdeling 
• acteer je graag als voorman/vrouw binnen het team 
• beschik je over de capaciteiten om de manager te ondersteunen met de aansturing van de projecten en het team 
• ben je sociaal vaardig en deins je niet terug voor complexe gesprekken met stakeholders, zowel binnen de business als IT 
• is jouw Nederlandse en Engelse taalvaardigheid op zakelijk niveau in woord en geschrift goed 
• is ervaring met tools en technologieën zoals Hadoop, TensorFlow, ML-Flow etc. en/of tekst- en tijdreeksdata een absolute plus 

Op basis van jouw ervaring, kennis en kunde bieden wij een ABN AMRO Bank dienstverband met een bruto jaarsalaris in de range van EUR 68.000 – EUR 98.000 (incl. vakantiegeld en benefit budget, o.b.v. 40 uur per week).

Daarnaast hebben we een geweldig secundair arbeidsvoorwaardenpakket met voldoende ruimte voor ontwikkeling en doorgroei. In je rol krijg je zowel op inhoudelijk als op persoonlijk vlak directe begeleiding en stimuleren we je om het beste uit jezelf te halen.