Bol.com Stagiair Data Science in Utrecht

Beschrijving

Hoe maak jij onze klanten blij?

Kun jij geavanceerde modellen op een eenvoudige manier uitleggen en heb jij een passie voor data? Dan is de afdeling Data Science & Advanced Analytics echt iets voor jou! Met een multidisciplinair team (data scientists, engineers, advanced analisten en product owners) ga je een van onze vele uitdagingen te lijf. Je maakt echt onderdeel van dit team uit door mee te doen met alle dagelijkse processen. Naast je eigen project is er ook ruimte om teamtaken op te pakken die een directe impact op onze klanten hebben. In dit team werk je samen met professionals die hun kennis graag met je delen. Bij succes gaan we over tot implementatie, waarmee jouw innovatie onderdeel gaat uitmaken van ons platform. Tussendoor maak je natuurlijk tijd om je collega’s beter te leren kennen: onder het genot van een kopje koffie of tijdens onze wekelijkse vrijdagborrel. Beter kun je jouw carrière niet aftrappen!

Wat je doet als Stagiair Data Science

Als stagiair Data Science ga je werken aan een van de vele complexe uitdagingen die bol.com rijk is. Door vele terabytes aan data te verwerken onderzoek je op welke manieren we deze informatie kunnen gebruiken om onze processen te verbeteren. Hierbij is affiniteit met techniek een absolute must. In overleg met jouw begeleider bedenk je een structurele oplossing en een snelle manier om de haalbaarheid hiervan te testen. Je vervult een van onze meerdere stageplekken binnen de domeinen: Search, Content, Assortment & Pricing, Forecasting of Personalisatie & Recommendations.
Je krijgt uiteraard de kans om met state of the art machine learning modellen aan de slag te gaan, we dagen je echter ook uit om deze modellen tot bruikbare code uit te bouwen. Het doorvertalen van de resultaten naar concrete acties, implementaties en aanbevelingen geven we veel aandacht tijdens de stageperiode, waarmee het hele traject, van uitdaging tot oplossing, wordt doorlopen.

Wat jij meeneemt
  • Opleiding met voorkeursrichting Computer Science, Wiskunde, AI, Econometrie of vergelijkbaar
  • Kennis van regressie/machine learning technieken
  • Ervaring met programmeren (Python, R)
  • 4 of 5 dagen per week beschikbaar voor minstens 3 maanden

Let op: Voor al onze stages geldt dat je gedurende jouw gehele stageperiode bij bol.com ingeschreven moet staan bij een opleidingsinstituut.

Laat in je reactie weten wanneer je met jouw (afstudeer)stage zou willen beginnen, voor welke duur en voor hoeveel dagen in de week je op zoek bent.

Extra informatie

Status
Open
Plaats
Utrecht
Dienstverbanden
Stage
Gepubliceerd op
18-11-2019

De Meern | Utrecht | Stage

Solliciteer direct

Deel deze vacature

We heten wel YoungCapital, maar iedereen is even welkom. Ook als je al wat meer ervaring hebt. Meer weten? Check onze FAQ.